近日，鄭煤機集團恒達智控公司搭建的基于 DeepSeek 大模型與華為昇騰 AI 服務器的全棧國產化AI平臺圓滿收官。這一里程碑式的成果，標志著 “自主可控大模型 + 國產算力硬件” 解決方案在煤礦智能化領域正式生根，拉開了煤礦智能化時代的全面國產化序幕。該平臺將煤礦生產、安全、預警、分析業務融入 DeepSeek 行業大模型，并與華為昇騰 AI 算力深度融合。從底層算法到上層框架，再到硬件設施，全方位實現國產化適配，實現了全棧自主可控，不僅為煤礦數據安全筑牢了堅固防線，更在響應速度上實現了質的飛躍，幫助企業提升生產效率和管理水平，為智慧礦山建設提供更高效、更可靠的解決方案。 01 綜采管控平臺 從“跟機速度瓶頸”到“高效智能協同” 面對“綜采工作面跟機速度慢”這一關鍵問題，平臺能夠實時識別并分析設備運行狀態，精準捕捉到設備運行效率下降與能耗異常之間的潛在關聯，自動生成針對性的優化建議，即時推送給管理人員，提升了跟機速度和整體生產效率。以恒達智控 AI 智能助手 “小智” 為例，其響應速度快至≤0.3 秒，大模型處理時效≤1.5 秒，語音合成≤1 秒，意圖識別準確率更是突破 90%。 02 全礦井智能管控平臺 從“分散管理”到“一體化智慧中樞” 利用大模型能力整合生產、安全、設備等多維度數據，實現綜合查詢、智能圖表生成、多維度數據對比與深度分析。例如，當AI識別到設備運行效率下降與能耗異常關聯時，自動生成優化建議并推送至管理人員。 03 AI視頻分析 從“被動監控”到“主動預警” 基于大模型的OCR與圖像理解技術，系統可精準識別監控畫面中的報警信息，自動提取關鍵內容并生成結構化報告。同時，結合端到端語音識別與自然語言處理技術，實現與巡檢人員的實時語音交互，快速定位報警位置、類型等信息，并同步反饋處理進展。支持報警事件的全流程追溯，識別準確率達95%，事件響應效率提升60%。

04 多源數據融合 從“單一監測”到“頂板風險智能預警 “DeepSeek深度融合礦井地質、水文、采掘等多維度數據，構建礦壓動態演化模型，實現頂板冒頂風險的精準預測與智能預警。例如，當AI識別到頂板壓力異常與地質構造變化、采掘進度等多因素關聯時，自動生成風險預警并推薦支護優化方案。

05 數字孿生智能交互 從“手動操作”到“語音智控” 通過數字孿生技術構建礦井設備的虛擬映射，結合大模型的自然語言處理能力，實現設備狀態的實時監控與語音指令精準執行。例如，當管理人員發出“啟動1號皮帶機”的語音指令時，系統可自動驗證設備狀態并完成操作，同時生成操作記錄與安全確認報告，支持多設備協同控制。 06 隱患治理 從“人工排查”到“AI全流程閉環” 通過OCR識別隱患圖片、語音轉寫巡檢記錄，自動生成隱患臺賬并分配處置任務。例如，AI分析頂板監測數據后，可觸發支護設備自動加固指令，同時推送維修工單至責任人手機端。DeepSeek大模型為堅實技術底座，精心構建起覆蓋 “生產 - 服務 - 決策” 全鏈路的智能生態系統，全力推動煤炭工業的效率革命。 07 工業互聯網智能分析： 從“單點管理”到“產業鏈協同” 通過對開采工藝、設備工況等多維度數據的深度挖掘，系統可自動生成采面生產效率評分、設備健康度排名及智能改進建議。同時還支持生成全國采面生產效率熱力圖，構建云端運維中心，遠程完成設備參數調優與故障處理。 “鄭煤機集團通過深度融合DeepSeek大模型技術，為智慧礦山的核心系統注入AI能力”，鄭煤機集團相關負責人表示，“未來，鄭煤機集團將持續優化產品性能，深入探索更多智能化應用場景，致力于為礦山行業提供更高效、更可靠的解決方案，推動礦山行業向更安全、更智能的未來邁進”。